4+ ans d’expérience en gestion des risques data-driven, conformité Bâle III/IV et ingénierie financière au sein de grandes institutions bancaires françaises. Fondateur d’Allcaps.
Business Analyst & entrepreneur FinTech, spécialisé en gestion des risques data-driven et conformité réglementaire dans la banque de financement et d’investissement.
Fort de plus de 4 ans au sein de Crédit Agricole CIB, Société Générale Private Banking et BPCE SA, j’ai développé une expertise solide en projets Bâle III/IV, modélisation du risque crédit (LGD, PD, EAD) et optimisation RWA. Passionné par l’intersection entre finance et technologie, j’ai fondé Allcaps, une initiative FinTech appliquant l’IA et le ML à l’optimisation de portefeuilles pour investisseurs retail.
Une combinaison rare de rigueur financière, maîtrise des données et sensibilité technologique — forgée dans des environnements bancaires exigeants et enrichie par l’entrepreneuriat FinTech.
Modélisation crédit (LGD, PD, EAD), calibration Bâle IV et optimisation RWA dans des environnements CIB complexes.
Construction de pipelines de données, dashboards de performance risque et reporting réglementaire sur des volumes 1M+ d’enregistrements.
Workflows automatisés, modèles prédictifs et scoring crédit avec Pandas, NumPy, Scikit-learn. Automatisation Python & VBA.
Cadrage business, recueil d’exigences, coordination Risk / IT / Compliance et pilotage de projets réglementaires Agile et V-Model.
Expérience opérationnelle sur desk FX : suivi P&L, pricing, analyse de marché en temps réel et reporting via Bloomberg Terminal.
Fondateur d’Allcaps : IA appliquée à l’optimisation de portefeuilles, scoring crédit, allocation d’actifs prédictive.
Un parcours construit dans des environnements financiers exigeants, de la salle des marchés aux équipes risque des plus grandes banques françaises.
Des projets concrets à fort impact, alliant expertise financière, maîtrise des données et innovation technologique.
Initiative fondatrice combinant analytique data et intelligence artificielle pour l’optimisation de portefeuilles, dashboards temps réel, modèles prédictifs d’allocation d’actifs et reporting réglementaire automatisé.
Dashboards Power BI pour le monitoring des indicateurs RWA et la traçabilité de la data risque entre lignes métier, dans le cadre du projet de calibration Bâle IV.
Conception et déploiement de workflows automatisés Python pour améliorer la réconciliation des données financières et l’efficacité du reporting réglementaire.
Disponible pour toute
opportunité au Canada.
Que vous souhaitiez recruter un Business Analyst expert en risque et data, collaborer sur un projet FinTech ou simplement échanger sur vos enjeux de transformation — je suis disponible et réactif.